Yapay zekanın enerji tüketimi beklenenden düşük çıktı! ChatGPT sanıldığı kadar fazla güç harcamıyor
Son dönemde yapay zekanın yüksek enerji tüketimi ve çevresel etkileri büyük tartışmalara yol açıyor. Ancak yeni araştırmalar, ChatGPT'nin enerji tüketiminin tahmin edilenden çok daha düşük olduğunu ortaya koydu. Hatta bazı ev aletlerinden bile daha az enerji harcayabileceği belirtiliyor. İşte yapay zekanın enerji tüketimiyle ilgili dikkat çeken veriler!
CHATGPT GERÇEKTEN ÇOK MU ENERJİ HARCIYOR?
AI teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, büyük veri merkezlerinde çalışan modellerin çevresel sürdürülebilirlik açısından nasıl bir etki yarattığı merak konusu oldu. Özellikle yapay zeka modellerinin eğitimi ve çalıştırılması sırasında yüksek enerji tükettiği düşünülüyordu. Ancak Epoch AI adlı araştırma enstitüsü tarafından yapılan son analizlere göre, ChatGPT'nin enerji tüketimi sanılandan çok daha düşük olabilir. Tipik bir ChatGPT sorgusunun yaklaşık 0.3 watt-saat enerji tükettiği belirtiliyor. Bu rakam, daha önce iddia edilen 3 watt-saatlik tahminin 10 kat altında.
AI TEKNOLOJİSİNİN ÇEVRESEL ETKİLERİ
Yapay zeka modellerinin enerji tüketimi konusunda önemli düzenlemeler ve yeni politikalar geliştirilmesi gerektiği uzun süredir gündemde. Son olarak, 100'den fazla kuruluş, AI veri merkezlerinin enerji kaynaklarını daha verimli kullanmasını sağlamak için bir açık çağrı yayımladı.
Epoch AI veri analisti Joshua You, bazı eski çalışmaların yapay zekanın enerji tüketimini olduğundan fazla gösterdiğini belirtiyor. Yeni nesil modeller, önceki çiplere kıyasla çok daha verimli çalışıyor ve enerji ihtiyacı da buna bağlı olarak azalıyor.
GELECEKTE YAPAY ZEKANIN ENERJİ KULLANIMI ARTACAK MI?
Her ne kadar ChatGPT'nin enerji tüketimi şu an için düşük görünse de, gelecekte AI modellerinin çok daha fazla hesaplama gerektireceği ve bu nedenle daha fazla enerji tüketeceği öngörülüyor.
- Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri, AI'nin karmaşık görevleri yerine getirmesini sağlayacak ancak bu süreç daha fazla veri ve enerji gerektirecek.
- 2025 ve sonrasında AI veri merkezlerinin enerji ihtiyacının hızla artması bekleniyor.
- 2030 yılına kadar bir AI modelinin eğitimi için 8 nükleer reaktöre eşdeğer enerji harcanabileceği tahmin ediliyor.