Yapay zeka, erken teşhisi ve kişiye özel tedaviyi mümkün kılıyor!

Türk Hematoloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Muhlis Cem Ar, kanserin en ölümcül hastalıklar arasında yer aldığını belirterek, lösemi, lenfoma ve multipl miyelom gibi hematolojik kanserlerin, kan, kemik iliği ve lenf bezlerinde ortaya çıkan ciddi hastalıklar olduğunu ifade etti. Bu tür kanserlerin kesin nedenlerinin henüz tam olarak bilinmediğine dikkat çeken Ar, erken tanının ve belirtilerin doğru bir şekilde fark edilmesinin tedavi sürecinde yaşamsal öneme sahip olduğunun altını çizdi.

Prof. Dr. Ar, bu noktada tıpta hızla gelişen teknolojilerin, özellikle yapay zekanın büyük bir rol oynamaya başladığını belirterek, yapay zeka destekli tanı ve tedavi sistemlerinin hematolojik kanserlerin daha hızlı ve doğru bir şekilde teşhis edilmesine yardımcı olduğunu söyledi.

YAPAY ZEKA, HEKİMLERİN YARDIMCISI OLACAK

Prof. Dr. Ar, yapay zeka teknolojilerinin, geleneksel tıbbi görsellerin analizinin ötesine geçerek, uzman hekimlerin bilgilerini ve deneyimlerini tamamlayıcı bir rol üstlendiğini vurguladı. Yapay zeka algoritmalarının, kanserli hücrelerin tanısında ve tedavi protokollerinin belirlenmesinde etkin bir şekilde kullanıldığını belirten Ar, "Yapay zeka, özellikle tümörlerin tanısı ve tedavi süreçlerinde yol gösterici bir rol oynuyor. Kanser hücrelerinin mikroskop görüntüleri, belirlenen algoritmalarla yapay zekaya öğretilerek tanı süreçleri hızlandırılıyor" dedi.

Yapay zekanın, sadece tanı ve tedavi planlamasında değil, aynı zamanda hastaların randevularının ayarlanması, sonuçların bildirilmesi ve triaj prosedürleri gibi idari işlemlerde de sağlık profesyonellerine kolaylık sağladığını ifade eden Prof. Dr. Ar, bununla birlikte yapay zekanın asla hekimin yerini alamayacağını belirtti: "Tıpta esas olan muayene ve hekim değerlendirmesidir. Yapay zeka bir yardımcı olacaktır, ancak son karar her zaman hekimin olacaktır" dedi.

GENETİK PROFİLLEME İLE KİŞİYE ÖZEL TEDAVİ İMKANI

Türk Hematoloji Derneği Yönetim Kurulu Üyesi Prof. Dr. Emin Kaya da yapay zeka algoritmalarının hematoloji alanındaki önemli katkılarına değindi. Kaya, yapay zeka uygulamaları sayesinde kanser hücrelerinin çok hızlı bir şekilde tespit edilebildiğini ve tedavi süreçlerinin daha kişiye özel hale geldiğini belirtti.

Prof. Dr. Kaya, "Yapay zeka, kan hücrelerini saniyeler içinde analiz ederek, lösemi gibi hızlı çoğalan kanser türlerinde erken tanıyı mümkün kılıyor. Erken tanı, tedavi şansını büyük ölçüde artırıyor" dedi. Kaya, özellikle yapay zeka destekli mikroskop analizlerinin, kan hücrelerindeki yapısal farklılıkları hızla belirleyebildiğini ve bu sayede kanser hücrelerinin çok daha hassas bir şekilde tanınabildiğini belirtti.

Her hastanın biyolojik yapısının farklı olduğunu ve kanserin her evresinin farklı tedavi gerektirdiğini hatırlatan Kaya, "Yapay zeka, her hastanın genetik profiline uygun en etkili tedavi yöntemlerini belirlemek için kritik bir rol oynuyor. Böylece tedavi süreci hızlanırken, aynı zamanda sağlık personelinin iş yükü de azalıyor" dedi.

YAPAY ZEKA SAĞLIK SEKTÖRÜNDE KOLAYLIK SAĞLIYOR

Yapay zekanın, yalnızca tıbbi süreçlerde değil, aynı zamanda sağlık sektörü genelinde de verimliliği artıran bir etkisi olduğunu vurgulayan Prof. Dr. Kaya, "Yapay zeka sayesinde, hem tedavi süreçleri hızlanıyor hem de sağlık personelinin iş yükü azalıyor. Bu da sağlık sisteminde genel bir tasarruf sağlanmasına olanak tanıyor" şeklinde konuştu.